汽车行业是学科交叉最复杂和知识应用面最广的行业，类似航空航天，但又更接地气。学机械的：可以去做传动系，发动机变速箱设计学电的：可以去做混动电动电机，DC/DC，DC/AC，电池包，高压安全学化学的：可以去做燃油技术，排放技术，还有电池优化学材料的：可以去做车身运动机轻量化，电池包轻量化，车身强度学软件的：可以去做各种控制系统软件，A,B,C,D,E,F,G……CU学人工智能的：可以去做ADAS，自学习算法学设计的：可以做车身、内饰、控制面板等各种设计在汽车行业工作，你需要成为万金油，能学和需要学的东西很多，其乐无穷。懂变速...

制造业是立国之本。工业软件产业贯穿整个制造业过程，是一个不断拓展延伸的智慧型工具，是包括前期的需求、设计、优化，以及产品制造到出厂后的全生命周期的运行、维护，甚至见证市场接受、利润回报等等的整个工业化流程中的全方位增值手段。CAE作为模拟仿真的一种智能化工具，在产品的整个流程中，特别随着互联网技术的出现，数据的采集、提炼，已经可以实时告知其“冷暖痛痒”的情况下，模拟仿真是利用这些原材料告知“怎样、什么才是你最想要的”一种工具。打通督脉，切中要害，CAE原本要忽略或保留某些假设的条件，如今变得更为贴实可...

工业软件作为凝聚和体现前人智慧的工具，无疑是推动制造业从点到面、从大变强的关键所在。一个行业齐全、设施完备的工业体系需要自主的工业软件系统作为支撑，这也是为什么只在美国才拥有世界上目前被行业认可、被市场接受的最大CAE软件企业的根本原因。同样，严谨到刻板的日耳曼民族则拥有“由分析驱动的实时决策流程，预测、模拟并预见业务成果”之类的软件企业。足见不同类型的软件也是带有其民族特性的。软件企业的生成、壮大，其形成过程是市场需求和对接的过程，往往也是资本力量的博弈体现，表现为收购、分拆、合并等多种组合后的...

科研与创新本该就不是同一回事。科研是把金钱转化成为知识，主体是科研人员，与商业化无关；创新是把知识转化成为金钱，主体是企业家，与科研无关。前者由学术共同体评定，后者需市场和服务认可。市场的事情交由企业界来定夺，反映的是资本的意愿，因为市场有时候会不信任“有形之手”，这是市场不讨人喜欢的地方，而又是之所以能够生机勃勃之原因。转自：陆仲绩的个人博客...

CAE不仅要重视前端分析模拟，更应该关注后置的价值创造。中国制造2025的转型创新，离不开工业软件。模拟仿真的作为，是工业软件中了解产品所能创造价值的核心工序。然而所描述产品所处的环境，载荷和工况都是千变万化的，没有足够针对性的功能自然就功亏一篑。以网络化为工具实现数据的实时采集、传送、分析，在这基础上，准确快速进行产品故障预警和性能优化，甚至还要能预判部件寿命，其价值就精准凸显。工业转型创新需要数字化作为平台，经验、规范固然重要，而数值模拟仿真贯穿整个产品生命周期，作为智能化技术的支撑存在，其重要性...

普用市场所蕴含的能量很多，开发的细而专的分析软件对于这些大众市场的诱惑力很大，关于细分市场的几点建议：一是针对某些行业的具体问题开发分析软件，往往这些问题那些通用CAE软件无法完成。二是针对某些行业的具体问题开发分析软件，而这些问题采用通用CAE软件是可以分析的，但是分析过程较为繁琐，工作量大，重复性较高。针对这些问题开发的分析软件能够实现快速CAE分析，大大提高分析效率。比如：利用ANSYS可以完成绝大多数分析，但是对于结构设计而言，利用ANSYS分析时前处理花费的时间很多，而且分析结果的评判也非常依赖对标准的...