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  • 2017-12-26
    汽车行业是学科交叉最复杂和知识应用面最广的行业,类似航空航天,但又更接地气。学机械的:可以去做传动系,发动机变速箱设计学电的:可以去做混动电动电机,DC/DC,DC/AC,电池包,高压安全学化学的:可以去做燃油技术,排放技术,还有电池优化学材料的:可以去做车身运动机轻量化,电池包轻量化,车身强度学软件的:可以去做各种控制系统软件,A,B,C,D,E,F,G……CU学人工智能的:可以去做ADAS,自学习算法学设计的:可以做车身、内饰、控制面板等各种设计在汽车行业工作,你需要成为万金油,能学和需要学的东西很多,其乐无穷。懂变速...
  • 2017-12-22
    制造业是立国之本。工业软件产业贯穿整个制造业过程,是一个不断拓展延伸的智慧型工具,是包括前期的需求、设计、优化,以及产品制造到出厂后的全生命周期的运行、维护,甚至见证市场接受、利润回报等等的整个工业化流程中的全方位增值手段。CAE作为模拟仿真的一种智能化工具,在产品的整个流程中,特别随着互联网技术的出现,数据的采集、提炼,已经可以实时告知其“冷暖痛痒”的情况下,模拟仿真是利用这些原材料告知“怎样、什么才是你最想要的”一种工具。打通督脉,切中要害,CAE原本要忽略或保留某些假设的条件,如今变得更为贴实可...
  • 2017-12-22
    工业软件作为凝聚和体现前人智慧的工具,无疑是推动制造业从点到面、从大变强的关键所在。一个行业齐全、设施完备的工业体系需要自主的工业软件系统作为支撑,这也是为什么只在美国才拥有世界上目前被行业认可、被市场接受的最大CAE软件企业的根本原因。同样,严谨到刻板的日耳曼民族则拥有“由分析驱动的实时决策流程,预测、模拟并预见业务成果”之类的软件企业。足见不同类型的软件也是带有其民族特性的。软件企业的生成、壮大,其形成过程是市场需求和对接的过程,往往也是资本力量的博弈体现,表现为收购、分拆、合并等多种组合后的...
  • 2017-12-22
    科研与创新本该就不是同一回事。科研是把金钱转化成为知识,主体是科研人员,与商业化无关;创新是把知识转化成为金钱,主体是企业家,与科研无关。前者由学术共同体评定,后者需市场和服务认可。市场的事情交由企业界来定夺,反映的是资本的意愿,因为市场有时候会不信任“有形之手”,这是市场不讨人喜欢的地方,而又是之所以能够生机勃勃之原因。转自:陆仲绩的个人博客...
  • 2017-12-22
    CAE不仅要重视前端分析模拟,更应该关注后置的价值创造。中国制造2025的转型创新,离不开工业软件。模拟仿真的作为,是工业软件中了解产品所能创造价值的核心工序。然而所描述产品所处的环境,载荷和工况都是千变万化的,没有足够针对性的功能自然就功亏一篑。以网络化为工具实现数据的实时采集、传送、分析,在这基础上,准确快速进行产品故障预警和性能优化,甚至还要能预判部件寿命,其价值就精准凸显。工业转型创新需要数字化作为平台,经验、规范固然重要,而数值模拟仿真贯穿整个产品生命周期,作为智能化技术的支撑存在,其重要性...
  • 2017-12-22
    普用市场所蕴含的能量很多,开发的细而专的分析软件对于这些大众市场的诱惑力很大,关于细分市场的几点建议:一是针对某些行业的具体问题开发分析软件,往往这些问题那些通用CAE软件无法完成。二是针对某些行业的具体问题开发分析软件,而这些问题采用通用CAE软件是可以分析的,但是分析过程较为繁琐,工作量大,重复性较高。针对这些问题开发的分析软件能够实现快速CAE分析,大大提高分析效率。比如:利用ANSYS可以完成绝大多数分析,但是对于结构设计而言,利用ANSYS分析时前处理花费的时间很多,而且分析结果的评判也非常依赖对标准的...
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